在 20 万条标注数据上训练意图模型，支撑客服机器人分流。
针对 30 类客服意图训练分类模型，通过数据增强与蒸馏把模型压到 40MB 以内，配合推理服务实现 38ms 的单条延迟。
准确率 93.4%，单条延迟 38ms
对业务理解到位，不只是把需求做出来，还指出了我们原本设计里的两个隐患。
技术方案扎实，文档写得很清楚，接手维护没有障碍。唯一的小遗憾是中期一次联调排期略紧。
为品牌方搭建覆盖公开渠道的舆情监测体系，实现分钟级预警。
